Российских студентов будут отчислять из вузов по совету искусственного интеллекта
В будущем студентов российских вузов будут отчислять из вузов по совету искусственного интеллекта, рассказал РИА Новости директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСиС» Нурлан Киясов.
В будущем студентов российских вузов будут отчислять из вузов по совету искусственного интеллекта, рассказал РИА Новости директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСиС» Нурлан Киясов.
По его словам, студентов система будет оценивать на основании данных так называемого цифрового следа: оценки будет подлежать их успеваемость, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение. После анализа полученной информации руководство вузов будет решать: поощрить учащегося, посоветовать пройти дополнительные курсы, активнее спрашивать его на парах, предупредить о ненадлежащем поведении или отчислить.
Как отметил Киясов, это позволит исключить предвзятость со стороны преподавателей. Уже известно, что для тестирования системы выберут несколько вузов, причем внедрение системы начнется уже в этом году, а к 2021-му в отдельных университетах будут действовать опытные образцы. Киясов также отметил, что рекомендации искусственного интеллекта не станут обязательными к исполнению, окончательное решение о судьбе студента будет принимать деканат.
В прошлом году, по данным Министерства образования, из вузов по различным причинам отчислили 16,8% учащихся. Эксперты считают, что внедрение искусственного интеллекта позволит снизить этот показатель до десяти процентов. Губернiя DailyПоследние новости
Работа в Муезерском районе: открыты вакансии в отделении судебных приставов
Присоединяйтесь к дружному коллективу и получите все социальные гарантии.
Проблемы с новой Почтовой площадью на Древлянке
Местные жители недовольны несанкционированной торговлей на обновленной площади.
Мобильный офис налоговых услуг в Беломорске
Налогоплательщики смогут получить консультации по имущественным налогам 23 октября.
Частотный преобразователь
Подбираем решения под ваши задачи с учётом особенностей оборудования и требований