Вебинар по корпусным технологиям “Sketch Enginge for Language Learning”

Провела вебинар зав.кафедрой немецкого и французского языков Котюрова Ирина Аврамовна, которая поделилась опытом, полученным в результате стажировки в Лаборатории учебных корпусов при НИУ «Высшая Школа Экономики» (г.Москва) в марте-апреле 2022г. Это обучение корпусным технологиям в лингвистике стало возможным за счет стипендиальной программы «Академический десант» фонда Владимира Потанина.

На зум-встрече зав.кафедрой немецкого и французского языков Котюрова Ирина Аврамовна рассказала о многоязычном собрании корпусов Sketch Enginge и некоторых его функциях, полезных как для лингвистических исследований, так и в практике преподавания иностранных языков.

На встрече присутствующие познакомились с такими базовыми инструментами корпуса, как поиск скетчей (Word Sketch и Multi-Word-Sketch), конкордансный поиск (Concordance), сравнение скетчей (Word Sketch Difference), отбор предложений для упражнений (Good Dictionary Examples) и др. Были продемонстрированы возможности загрузки в систему своего собственного текста или набора текстов для корпусного анализа.

Особенно участники отметили полезность появившегося сервиса SKELL - Sketch Enginge for Language Learning, появившегося совсем недавно и не требующего от пользователей даже регистрации. Это упрощенный сервис, имеющий только три, но максимально востребованные функции: конкордансный поиск слов и выражений в простых предложениях, поиск скетчей и поиск синонимов.

Я рада, что доклад вызвал интерес, и уверена, что использование представленных на вебинаре инструментов поднимет работу моих коллег и моих студентов на качественно новый уровень,

- отметила И.А.Котюрова.

Запись вебинара доступна по ссылке на странице проекта “Возможности и перспективы анализа текстов и машинного обучения”.   Проводимые в его рамках научно-практические семинары предназначены для обсуждения вопросов по темам корпусной лингвистики, анализа текстов и машинного обучения.
Семинары являются открытыми и проводятся при участии преподавателей и студентов ИИЯ и ИМИТ, а также сотрудников ЦИИ ПетрГУ.